Cognitive Additiveは、金属AM（Additive Manufacturing）向けのAIベース設計最適化ソフトウェア企業であり、特に、流体・熱・応力などの物理現象を考慮した内部構造設計（ラティス・冷却・軽量化構造）を自動生成する点に強みを持ちます。
従来のトポロジー最適化や格子設計ツール（例：nTopology等）が「形状最適化」中心であるのに対し、Cognitive Additiveは物理性能（熱・流体・構造）を起点とした設計生成を行う点が本質的な違いとなります。
【主な用途領域】
熱交換器・金型コンフォーマル冷却・航空宇宙部品・エネルギー機器・パワーエレクトロニクス冷却・自動車軽量部品など。
「形を作る」ではなく「性能を作る」設計ツールです。
【特徴】
① Physics-driven設計：単なるラティス生成ではなく、熱伝導、流体挙動、圧力損失、応力分布を同時に考慮した内部構造を生成します。
② AM前提設計：鋳造・切削前提ではなく、AMでしか作れない構造を前提とします、分岐流路、多孔構造、非周期ラティス、バイオニック流路などを生成します。
③ マルチフィジックス統合：通常は別々に行う熱解析、CFD、構造解析を設計段階で統合し、 試行錯誤を激減させます。
④ 目的関数ドリブン設計：冷却速度最大化、圧力損失最小化、重量最小化、熱均一化などを設定すると、AIが設計案を探索生成します。
【メリット】
① 設計時間の劇的短縮
従来：設計 → 解析 → 修正（数週間〜数ヶ月）
Cognitive Additive： 一体最適化（設計期間 1/5〜1/10）
② 性能向上（人間設計を超える）
冷却性能：+30〜200%
圧力損失：▲20〜50%
軽量化：▲30〜60%
※用途により大きく変動
③ 試作削減
従来：試作 → 測定 → 再設計
AI設計：仮想空間で最適化→ 試作回数削減
④ AM価値の最大化
金属3Dプリンタは「作れる」だけでは価値になりません。Cognitive Additiveは、AMでしか作れない機能構造を生み出します（装置投資のROIを高めます）。

参考価格：Cognitive Design パッケージ：350万円、カッター部品エンジニアリングプロジェクト：500万円